روسيا تبتكر طريقة بسيطة لرصد الاهتزازات الأرضية باستخدام هوائيات بسيطة وصغيرة الحجم وغير مكلفة بدلاً من شبكات الاستشعار أو محطات القياس الفردية غير الدقيقة المستخدمة حالياّ لرصد الاهتزازات الأرضية. روسيا تبتكر طريقة لتحديد مصدر الاهتزازات تحت سطح الأرض ابتكر باحثون روس نموذجاً رياضياً قادراً على رصد مصادر الاهتزازات الأرضية الخطيرة Earthquake في الوقت الفعلي باستخدام مجموعة من الهوائيات الصغيرة وغير المكلفة. ووفقاً للمكتب الإعلامي للجامعة الوطنية للبحوث الروسي، ستساهم هذه التقنية في الحد من مخاطر تضرر المباني والطرق والبنية التحتية الأخرى بالقرب من المحاجر والمناجم. ويقول البروفيسور سيرغي نيفيدوف، من معهد موسكو للإلكترونيات والرياضيات التابع للجامعة: "تتخذ في حالات كثيرة، الإجراءات بعد ظهور الشقوق أو التشوهات في المباني. ونحن نقترح نهجاً مختلفاً – تحديد مصدر التأثير الخطير أولاً، وتقييم المخاطر، ثم اتخاذ الإجراءات اللازمة"، مشيراً إلى أنّ "هذا النهج يسمح بالحصول على المعلومات بسرعة وبدقة عالية، حتى في حال وجود مصادر اهتزاز متعددة". ووفقاً لنيفيدوف وعلماء آخرين من الجامعة ومعهد تنمية الموارد المعدنية المتكاملة التابع لأكاديمية العلوم الروسية، "لا تنشأ الاهتزازات تحت الأرض من العمليات الطبيعية فقط، بل أيضا من النشاط البشري". وتتولد هذه الاهتزازات نتيجة عمليات الحفر وحركة معدات التعدين الثقيلة، وتنتشر عبر الأرض لمئات الأمتار، ومع مرور الوقت، قد تلحق الضرر بالمباني والطرق والمنشآت الهندسية. ويسمح هذا الابتكار برصد هذه الاهتزازات باستخدام هوائيات بسيطة وصغيرة الحجم نسبياً، بدلاً من شبكات الاستشعار المكلفة أو محطات القياس الفردية غير الدقيقة المستخدمة حالياً لرصد هذه الاهتزازات في مواقع التعدين. ويعتمد عملهم على نموذج رياضي يحدد مصادر الاهتزاز ويعزلها من خلال مقارنة القياسات من عدة هوائيات متقاربة. وأظهر اختبار هوائي مكون من عشرة مستشعرات أنه حتى مع وجود مصدر اهتزاز قريب، لم تتجاوز نسبة الخطأ في تحديد معلمات الإشارة 7 بالمئة، وانخفضت إلى 4 بالمئة عند المسافات الأبعد. علاوةً على ذلك، يحافظ النظام على دقة عالية حتى عند وجود تداخل قوي في الخلفية. ويشير العلماء، إلى أنّ صغر حجم الهوائيات يسمح بتركيبها مباشرة بجوار المباني السكنية أو الطرق أو المنشآت الصناعية. ويقلل هذا الأمر كثيراً من تكاليف تركيب المعدات وخطوط المرافق والصيانة. كما أنّ هذه التقنية لا تتطلب أساليب معالجة البيانات المعقدة المستخدمة عادة في علم الزلازل التقليدي، ما يسمح بتطبيقها في أوسع نطاق ممكن من الصناعات.
